Spring til indhold

AI i skolen: reglerne, GDPR og det, lærere må, samlet ét sted

Spørgsmålene om AI i skolen hører hjemme fire forskellige steder: prøvereglerne, databeskyttelsen, AI-forordningen og skolens egen pædagogik. Her er det korte svar på hvert, og hvor I kan læse videre.

Af Frederik Engberg og Andreas Zacharias8 min. læsning

Kort fortalt

  • Eleverne må ikke bruge generativ AI ved folkeskolens skriftlige prøver eller ved de gymnasiale prøver. I undervisningen er det skolens egen beslutning.
  • Når skolen tager et AI-værktøj i brug, er skolen næsten altid dataansvarlig. Ansvaret kan ikke lægges over på leverandøren.
  • AI-forordningen regner systemer, der evaluerer elevers læringsudbytte, som højrisiko. Siden 2. august 2026 har forpligtelserne gjaldt for den slags systemer.
  • Den sikre grænse går ved, hvem der vurderer: AI kan skrive et udkast, men karakteren og den endelige vurdering bør blive hos læreren.

Fire spørgsmål, der ofte bliver blandet sammen

Når AI kommer op på et pædagogisk rådsmøde, handler diskussionen tit om fire ting på én gang. Det gør den svær at afslutte, fordi svarene kommer fra forskellige regelsæt:

  1. Hvad må eleverne? Det afgøres af prøvereglerne og af skolens egne beslutninger om undervisningsmidler.
  2. Hvad må skolen behandle af data? Det afgøres af databeskyttelsesreglerne, hvor skolen er dataansvarlig.
  3. Hvilke AI-systemer stiller ekstra krav? Det afgøres af EU's AI-forordning.
  4. Hvad giver pædagogisk mening? Det er skolens og lærernes faglige vurdering, og forskningen i feedback kan hjælpe.

Resten af siden tager dem én ad gangen. Hvert afsnit linker til et længere indlæg med kilderne.

AI ved prøver og eksamen

Reglen er klar: eleverne må ikke bruge tekstgenererende AI under folkeskolens skriftlige stedprøver, og det gælder også, hvis skolebestyrelsen har tilladt værktøjet i undervisningen. På stx, hhx, htx og hf er generativ AI ikke et tilladt hjælpemiddel ved prøverne, og brug af en chatbot behandles som eksamenssnyd.

Der er én undtagelse: ved den mundtlige forsøgsprøve i engelsk A på stx er alle hjælpemidler tilladt i forberedelsestiden, også generativ AI. Og i august 2026 kom en strakspakke, der blandt andet betyder, at hjemmeskrevne opgaver på gymnasierne skal forsvares mundtligt.

Læs hele gennemgangen i Må eleverne bruge AI til prøverne?

GDPR: skolen har ansvaret

Det, der oftest bliver overset, er lærerens eget arbejde. Kopierer en lærer en elevtekst ind i en chatbot, behandler skolen personoplysninger, og det er skolen, der er dataansvarlig. Det gælder også, når værktøjet kommer fra en leverandør.

Børne- og Undervisningsministeriets vejledning samler arbejdet i syv trin: kortlæg jeres AI-løsninger, kortlæg jeres rolle, vurder lovligheden, vurder risici og sikkerhed, oplys de registrerede, fastsæt retningslinjer og undervis medarbejderne. Datatilsynet vurderer, at risikoen ved AI normalt er høj, så regn med, at der skal laves en konsekvensanalyse, før et værktøj tages i brug.

Trinene, konsekvensanalysen og tolv spørgsmål til leverandøren står i AI-værktøjer i skolen: sådan tjekker I lovligheden.

AI-forordningen og højrisiko

EU's AI-forordning sorterer systemer efter risiko. Bilag III nævner systemer, der evaluerer personers læringsudbytte, som højrisiko, også når resultatet bruges til at styre elevens læringsforløb. Siden den 2. august 2026 har transparenskravene og højrisikoforpligtelserne gjaldt for den slags systemer.

For skolen betyder det ikke, at alle AI-værktøjer er forbudt. Det betyder, at I skal vide, hvad værktøjet gør med elevens tekst. Bed leverandøren om skriftligt at forklare, hvordan de selv vurderer deres system efter forordningen.

Må AI give karakterer?

Tre ting peger samme vej. AI-forordningen regner evaluering af læringsudbytte som højrisiko. Efter databeskyttelsesforordningens artikel 22 er der som udgangspunkt forbud mod afgørelser med betydelig påvirkning for eleven, hvor ingen fysisk person har været involveret. Og forskningen viser, at en karakter ved siden af en kommentar svækker kommentarens effekt.

Grænsen går derfor ved, hvem der vurderer. Et udkast til feedback, som læreren justerer og godkender, er noget andet end en karakter, et system har sat. Læs mere i Må AI give karakterer?

Det, AI kan bruges til i lærerens arbejde

Det tidskrævende i feedbackarbejdet er at læse, finde mønstre og formulere konkrete iagttagelser om elevens tekst. Den del kan et værktøj aflaste. Karakteren, den samlede faglige vurdering og samtalen med eleven kræver kendskab til eleven og klassen, og den del bliver hos læreren.

Tre krav, skolen kan stille til et AI-værktøj

Læreren godkender alt, før eleven ser det. Elevdata er dækket af en databehandleraftale og bruges ikke til at træne modeller. Værktøjet foreslår ikke karakterer og viser ikke læreren et karakterforslag.

Kravene er uddybet i AI-feedback i folkeskolen: hvad må det, og hvad skal det ikke? og i ni kriterier til at vælge et feedbackværktøj.

Tjekliste til skolelederen

Brug listen som dagsorden, før I beslutter jer for et værktøj eller en fælles politik.

Det, skolen bør have svar på
SpørgsmålHvor svaret findes
Hvilke AI-værktøjer bruger lærere og elever allerede?Jeres egen kortlægning
Må eleverne bruge AI i undervisningen, og i hvilke opgaver?Skolebestyrelsens beslutning om undervisningsmidler
Hvad gælder ved prøver og eksamen?Prøvereglerne fra Børne- og Undervisningsministeriet
Er der en databehandleraftale, og hvor ligger data?Leverandørens aftale og liste over underdatabehandlere
Skal der laves en konsekvensanalyse?Jeres risikovurdering, jf. Datatilsynets vejledning
Vurderer værktøjet eleverne, eller hjælper det læreren?Leverandørens beskrivelse efter AI-forordningen
Hvem godkender det, eleven får at se?Værktøjets arbejdsgang

Kilder

Ofte stillede spørgsmål

  • Prøvereglerne handler om eleverne, ikke om lærerens arbejde. Når læreren bruger et AI-værktøj på elevtekster, er det et spørgsmål om databeskyttelse: skolen er dataansvarlig og skal have en databehandleraftale med leverandøren og have vurderet risikoen.

    Karakteren og den endelige vurdering bør blive hos læreren. Et udkast til feedback, som læreren retter til og godkender, er noget andet end en vurdering, et system har lavet.

  • I undervisningen er det skolens egen beslutning, og skolebestyrelsen fastsætter undervisningsmidlerne. Ved folkeskolens skriftlige prøver og ved de gymnasiale prøver må generativ AI ikke bruges.

  • Skolen er næsten altid dataansvarlig, også når værktøjet kommer fra en leverandør. Leverandøren er databehandler og skal følge skolens instrukser, men ansvaret for, at brugen er lovlig, ligger hos skolen.

  • Siden den 2. august 2026 har transparenskravene og forpligtelserne for de højrisikosystemer, der er nævnt i forordningens bilag III, været gældende. Her står systemer, der evaluerer personers læringsudbytte. Skolen bør derfor vide, om et værktøj vurderer eleverne, eller om det hjælper læreren med en vurdering, læreren selv laver.

Skal vi se på, hvordan det ser ud hos jer?

Skoler, der er i tvivl, om Censai passer til dem, kan få en gratis prøveperiode i 14 dage, hvor vi sætter det op sammen med jer. Et kort møde er nok til at finde ud af, om det giver mening.

Læs også

AI i skolen

AI-feedback i folkeskolen: hvad må det, og hvad skal det ikke?

Nogle ser AI som fremtiden, andre som en trussel mod lærerens skøn og relationen til eleven. Begge sider har fat i noget. Her er, hvor grænsen går, og hvordan den kan trækkes i praksis.

7 min. læsning

Læs indlægget

AI i skolen

ChatGPT til feedback på elevopgaver: må læreren, og hvad skal man passe på?

Mange lærere har prøvet at sætte en elevtekst ind i en chatbot og bede om feedback. Det kan spare tid, men det rejser to spørgsmål, som sjældent bliver stillet højt: hvem har ansvaret for elevens data, og hvem står inde for det, eleven får at læse?

7 min. læsning

Læs indlægget

Feedback i praksis

Sådan vælger I et feedbackværktøj til skriftlige opgaver: ni kriterier

Der kommer hele tiden nye værktøjer til opgavebunken, og de ligner hinanden på forsiden. Forskellene viser sig først, når man spørger ind til, hvem der bestemmer, hvad feedbacken bygger på, og hvor data ender. Her er de ni spørgsmål, vi selv ville stille.

7 min. læsning

Læs indlægget